Bu ders kitabı, büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleyebilen programlar yazmak için gereken kavram ve teknikleri açıklar. Proje odaklı ve sınıfta test edilen kitap, bilgisayar programcılarının karşılaştığı sorunlara anlam katan - motive edici örneklerle desteklenen bir dizi önemli algoritma sunuyor. Hesaplama karmaşıklığı fikri tanıtıldı, neyin verimli bir şekilde hesaplanıp hesaplanamayacağını göstererek, programcıların kullandıkları algoritmalar hakkında bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olmak. Okunması kolay metin, bilgisayar programlama ve nesne yönelimli bir dilde aşinalık konusunda bazı temel deneyimler varsayar, ancak Python ile olması gerekmez. Konular ve özellikler: İlgili kurslar için önerilen bölüm dizileri ile giriş ve gelişmiş veri yapıları ve algoritmaları konularını içerir Her bölümde öğrenme hedefleri, inceleme soruları ve programlama alıştırmalarının yanı sıra çok sayıda örnek sağlar Farklı bir dil geçmişinden gelenler için Python'da bir astar sunar Çoklu işlemlerin DragonHPCmultinodeimplementasyonunu kullanarak Python ile çoklu işleme üzerine yeni bir bölüm ekler (bir öğretici içerir) Kümelerde ve haritalarda karma kullanımını gözden geçirir ve ikili arama ağaçlarını, ağaç geçişlerini ve seçme grafik algoritmalarını inceler TekliflerÖğrencilere yardımcı olmak için ilişkili bir web sitesinde indirilebilir programlar ve ek dosyalar Bilgisayar bilimi öğrencileri, bu açık ve özlü ders kitabını, hem giriş hem de ileri düzeylerde veri yapıları ve algoritmalar üzerine lisans dersleri için paha biçilmez bulacaktır. Kitap aynı zamanda Python ile çalışan yeni işlere başlayan bilgisayar programcıları için tazeleme kılavuzu olarak da uygundur.. Dr. Kent D. Lee, Luther College, Decorah, Iowa, ABD'de Bilgisayar Bilimleri Fahri Profesörüdür. Başarılı Springer kitaplarının yazarıdır., Python Programlama Temelleri, ve Programlama Dillerinin Temelleri. Dr. Steve Hubbard, Luther Koleji'nde Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Fahri Profesörüdür.