Bu yenilikçi ders kitabı, Python'u pedagojik ve pratik bir kaynak olarak birleştiren endüstriyel istatistikler hakkında bir ders için malzeme sunar. Çeşitli uygulamalı ve endüstriyel ortamlarda uzun yıllara dayanan eğitim ve araştırma yürütmekten ilham alan yazarlar, metni teori ve pratik uygulamaların ideal dengesini sağlamak için dikkatlice ayarlamıştır. Çok sayıda örnek ve vaka çalışması dahil edilmiştir ve kapsamlı Python uygulamaları ayrıntılı olarak resmedilmiştir. Özel Python paketi indirilebilir, öğrencilerin bu örnekleri çoğaltmasına ve başkalarını keşfetmesine olanak tanır. Metnin ilk bölümleri, temel araçlara ve süreç kontrolü, istatistiksel süreç kontrolü yöntemleri (SPC) ve çok değişimli SPC'ye odaklanır. Ardından yazarlar deneylerin tasarımını ve analizini, kalite kontrolünü ve Tasarım yaklaşımının Kalite kontrolünü, bilgisayar deneyleri, siber üretim ve dijital ikizlerin kalitesini araştırıyor. Metin daha sonra güvenilirlik analizini, hızlandırılmış yaşam testini ve Bayesian güvenilirlik tahmini ve tahminini kapsayacak şekilde devam eder. Son bölümde örnekleme teknikleri ve denetim etkinliği ölçümleri dikkate alınır. Her bölüm, öğrenmeyi desteklemek için egzersizler, veri setleri ve uygulamalar içerir. Endüstriyel İstatistikler: Python ile Bilgisayar Tabanlı Bir Yaklaşım, bir veya iki sömestr ileri lisans veya lisansüstü kurs için tasarlanmıştır. Ayrıca teori, uygulamaları ve Python uygulamalarını birleştiren odaklanmış atölyelerde de kullanılabilir. Araştırmacılar, uygulayıcılar ve veri bilimcileri ayrıca sayısız uygulama ve vaka çalışmaları ile faydalı bir kaynak olduğunu görecektir. İkinci, yakından ilişkili bir ders kitabı, Modern İstatistikler: Python ile Bilgisayar Tabanlı Bir Yaklaşımdır. Olasılık modelleri ve dağıtım işlevleri, istatistiksel çıkarım ve önyükleme bağlama, zaman serisi analizi ve tahminleri ve gözetimli ve gözetimsiz öğrenme gibi konuları kapsar. Bu metinler bağımsız olarak veya ardışık kurslar için kullanılabilir