Linear Algebra with Python: Theory and Applications (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology) Tsukada Kobayashi
Linear Algebra with Python: Theory and Applications (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology) Tsukada Kobayashi

Linear Algebra with Python: Theory and Applications (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology) Tsukada Kobayashi

İndirim Oranı : %43 İndirim
Fiyat : ₺705,00
İndirimli : ₺405,00
Bu ders kitabı, temellerden doğrusal cebir öğrenmek isteyenler içindir. Kısa bir matematiksel girişten sonra, soyut bir doğrusal uzaya dayalı standart doğrusal cebir müfredatını sağlar. Diğer yönlerin yanı sıra şunları kapsar: doğrusal eşlemeler ve bunların matris temsilleri, temel, ve boyut; matris değişmezleri, iç ürünler, ve normlar; özdeğerler ve özvektörler; ve Ürdün normal formları. Tüm teoremler, formüller ve algoritmalar için ayrıntılı ve bağımsız kanıtların yanı sıra açıklamalar verilmiştir. Lineer yapılara birleşik bir genel bakış, fonksiyonel analiz perspektifinden doğrusal cebir geliştirilerek sunulur. Fourier analizi, Perron-Frobenius teoremi, doğrusal diferansiyel denklemler, durum geçiş matrisi ve genelleştirilmiş ters matris, tekil değer ayrışması, tensör ürünleri ve doğrusal regresyon modelleri ile birlikte fonksiyon uzayı gibi ileri konular ele alınır. Bunların hepsi matematik, fizik, mühendislik, ekonomi ve sosyal bilimlerde doğrusal cebire dayanan daha özel teorilere bir köprü sağlar. Python, kitap boyunca doğrusal cebiri açıklamak için kullanılır. Python ile etkileşimli olarak öğrenen okuyucular doğal olarak Python kodlamasına alışacaklar. Python'un NumPy, Matplotlib, VPython ve SymPy kitaplıklarını kullanarak okuyucular büyük ölçekli matris hesaplamalarını, hesaplama sonuçlarının görselleştirilmesini ve sembolik hesaplamaları kolayca gerçekleştirebilir. Bu kitaptaki tüm kodlar hem Windows hem de macOS'ta ve ayrıca Raspberry Pi'de çalıştırılabilir.
cultureSettings.RegionId: 0 cultureSettings.LanguageCode: TR